最近，被命名为这个人不存在的网站着火了。用户只要每次创建https://thispersondoesnotexist.com/站点，该站点就不会分解真伪脸。该技术源于NVIDIA，NVIDIA仍以显示卡和芯片而闻名。但是，2年前(2017年11月)，NVIDIA开发了新的分解对策网络(GAN)。
当时，这是深度自学领域的猛烈应用，引起了社会的愤慨。NVIDIA研究人员建立了全球化的对付神经网络(GAN)，使两个人工智能系统相互矛盾，寻求生产高质量的假人照片。将工作过程分为创建图片和识别图片，最后微调结果。也就是说，将AI的工作阻抗分为不同的部分工作。
一组算法(生成器)试图创建面部内容，另一组算法(识别真伪)试图确认是现实图像还是欺诈图像。实质上，如果另一组算法(识别真伪)判断图像是谎言，则不会重新开始。AI开发人员不检查结果，确认是否必须调整算法。
值得注意的是，NVIDIA既不是发明者GAN，也不是GAN的所有者。谷歌的Iangodfellow也是这样运营的，谷歌还在大幅度完善。
NVIDIA研究小组最近也在进行改进，一定程度上只是具备华丽华丽的网页界面的旧神经网络。目前，其层数已经升级、调整，给予机器人化疗，减少自尊心。
根据研究小组的官方意见，在设计切换文学的推进和鼓励下，我们设计了一种新的方法来控制图像制作过程的发生器结构。我们的生成器从自学的常量输出开始，根据潜在代码调整各卷层图像的样式，必须控制不同尺度图像特征的强度。这意味着，只要你在网站上按下一个大按钮，网站就会大大降低令人信服或惊悚的人的脸。
毛骨悚然？既然有另一组分辨图像真伪的算法，为什么还不可怕呢？首先，让我们看看网站分解的长期照片。(记录:甜蜜的孩子，但世界上没有这个人)(女性)(男性)以上的照片，看起来和真人不同。当然，大家也可以在文章结束的网站上制作，但是每次都不表示有不同的脸。可怕的是，神经网络(GAN)也不会经常出现错误。
这时，表明有些人的脸经常异常。表现的缺失是毛骨悚然。(公共编号:)推荐几个例子:(注意美女脖子下面红圈的伤痕，看到外星人留下的痕迹)(这个女人旁边的人，不告诉是人还是……..也就是说，很可怕)(绿色圆圈的脸上出现了未知物质的绿色缺失)GAN不稳定，出现的缺失脸的概率很低。创建网站将近10次，就不会经常出现1~2张问题脸。
不，很多媒体对https://thispersondoesnotexist.com/网站的评价千篇一律的恐怖、恐怖、恐怖、毛骨悚然。但是，这并不能阻止假面分解网站的疯狂。有不同的模仿网站，已经出现了。
https://thisairbnbdoesnotexist.com/(这个Airbnb爱彼迎不存在)https://www.thiswaifudoesnotexist.net/(这个waifu动画不存在)https://当然，这只猫不存在的网站，显然总是毛骨悚然。因为与假体分解网站相比，这种猫咪脸分解网站的稳定性太差，显示长时间猫咪的照片很少。推荐几个例子。甜美萌猫的形象，从那以后就成了政治宣传。
就像来自宇宙的生物一样，黑色幽默，畸形，全身上下都不痛苦。特别是猫的脸和脸在同一张照片中出现的时候，那个画风是真的。读者可以从以下照片中体会到，无论是人脸分解网站还是猫脸分解网站。从目前实际操作人员的结果来看，不尽如人意，仍需时间的调教。
所以想想就好，不用上当受骗！原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。
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