人机合作、数据分析、智能感觉等技术实施智能升级改造的金融商贸、交通物流、教育医疗、健康养老等行业，推进智能感觉、智能决策、理解计算等人工智能技术融合创造力，提高产品和服务附加值，提高供应系统质量。文件还透露，目前上海正在重组人工智能发展联盟，核心区有近300家重点企业、投资融资机构和科研院。已经分析了上海的情况，政策受到影响的情况下，如何逃避人工智能的浪潮，开展了经济下降。人才是最重要的症结，目前中国人工智能公司主要集中在北上广地区，腾讯研究整理了中国人工智能企业地区产生的比例，其中北京企业占全国总量的42.87%，上海地区占全国总量的13.58%。
其中，人才对人工智能领域至关重要，着名投资者MarcAnderson有着举足轻重的形象的比喻。求人方面的大公司比创业企业更有钱。大公司可以像投体育明星一样聘请这位人工智能专家。
把他们挤进去，谁也不给别人。其中高中是人才集中在高地，最近麻省大学阿姆斯特分校的计算机和信息科学院教授Emery的Berger发表了世界大学计算机科学领域实力排名的开源项目CSranking。其中，上海交通大学以4.6分排名世界大学计算机专业第27位，清华大学与爱丁堡大学、UCL排名世界第31位。
根据上海科学知识竞争力与区域发展研究中心、国际竞争力中心亚太分中心共同完成的《2016年亚太科学知识竞争力指数》，2016年上海亚太地区科学知识竞争力排名第五。科学知识竞争力是指新的想法、思想、程序、产品，将他们转化为经济价值和财富的生产力和能力，不仅包括明确提出新想法的能力，还包括开发经济价值的能力。与北京相比，上海的创造性资源并不显着。
北京高中和科研院聚集，创造资源核心区优势显着。在创造性投入方面，北京政府的人均研究和研究开发(RD)的经费支出比第二位的东京高达35%，反对创造性创业的人均个人股票投资也排在第一位，是第二位的新加坡的约3倍。
在创意第一阶段产量方面，北京每百万居民专利数量排名第五，在中国大陆排名第一。由此可见，北京科学知识竞争力系统的前端优势备受关注。
相比之下，上海科学知识竞争力系统的优势体现在产业方面，最引人注目的是科学知识向经济转变为能力。上海四个科学知识密集型制造业部门的总体表现在亚太地区排名第四，其中千人信息技术就业人数、千人汽车和机械工程就业人数、千人电子机械就业人数排名第三，千人生物技术和化学就业人数排名第七。体现创造性资源整合要素的千名经理人数排在第五位。
上海交通大学应用于经济系主任、上海市科学知识竞争力和地区发展研究中心首席专家罗守贵教授分析，在科学创业中心建设过程中，上海科学知识密集型产业优势不应进一步扩大，构成良性循环:通过研发活动和科学技术成果转变，构成产业优势的产业优势扩大后，企业有条件向研发团队明确提出更好的市场需求。汽车是上海人工智能的桥头堡，据《2016亚太科学知识竞争力指数》报道，在每千名员工在高技术服务业就业人数中，上海排名第九，与排名第一的东京、排名第二的北京有很小的差距。因此，上海高新技术服务业的发展潜力预计会被充分挖掘，头部产业必须得到修复。根据国际竞争力中心教授哈金斯的研究定义，上海高科技服务业的主体-信息技术服务业的增加值只有1212亿元，再加上RD服务831亿元，共计2043亿元，只有上海金融服务业3400亿元的增加值的60%此外，近年来，以上海嘉定国际汽车城为中心，国内首个智能网络成为汽车测试示范区也在慢慢发展，被称为中国安娜堡。
目前，国内外汽车企业、互联网和通信领域的企业、自动驾驶算法和硬件和软件设施企业都落地于上海西北一带。普华永道的调研报告认为，人工智能应用于潜力仅次于领域，还包括智能汽车、基于影像的临床、欺诈检测和反洗钱、个性化财务计划、必要生产、自动交通管制等。这些领域基于当前汽车、金融服务、医疗、零售、生产、科技通信和娱乐、运输和物流、能源等产业，在上海具有良好的产业基础。罗兰贝格大中华区原副社长、蔚来资本合作伙伴张君毅公开表示:从现在的基础来看，上海在汽车智能网络联成、无人驾驶领域回到国内第一位，期待在世界上领先。
上海人工智能的发展首次从汽车行业突破，对上海未来人工智能的整体发展具有灵感意义。另一方面，上海已经具体了高级生产的产业发展目标，人工智能的发展也要充分发挥高级优势，逃避高级领域的机会。除了在汽车领域发挥作用外，上海的人工智能布局还包括大数据、云计算、智能芯片等硬件领域。
缺乏的是，算法方面、机器学习、深度自学的象征性企业还没有建立。钱是从哪里来的？腾讯研究院8月发布的公开发布报告显示，2016年，中国人工智能融资额与美国的差距延长，但2017年又扩大，马太效应频繁出现。但是，互联网公司的大公司和活跃的VC(风险投资)、PE(股票投资)正在追加中国AI领域的资本配置。清科集团投资基金合计数据显示，2010年至2017年5月，中国AI领域共发生2218起投资事件，投资金额约668.42亿元。
(记录:图来自清科研究中心)但是，在一系列公开发表数据中，作为国际金融中心的上海投资基金所有权的优势并不显着，以人均个人所有权投资为例，上海在亚太各地区排名第9位，但与只相当于北京的5分之一的世界主要城市和地区相比，接近美国加利福尼亚州和麻省的2分之1，约为前8位的平均值的一半。上海交通大学应用于经济系主任、上海市科学知识竞争力和地区发展研究中心首席专家罗守贵教授建议，上海可以结合以色列经验，将科学技术企业转移到海外资本市场，上海也可以采取更对外开放的政策培养认可股票投资公司，充分利用上海自由贸易区的政策优势结语:人工智能是2017年的热词，但人工智能的未来确实值得推进传统行业的变革和发展。上海在汽车、金融服务、医疗保健、零售、生产、科技通信、娱乐、运输、物流方面具有较好的产业基础，这些产业都是人工智能紧贴场景。
如果上海需要补充基础和活力的短板，未来一定会占据科学技术的大入口，进入产业的飞跃。上海实施关于市场推进下一代人工智能发展的实施意见是受影响的信号。在政策的支持下，未来的上海不会成为人工智能发展的高地。
2016年上海市市长国际咨询会议期间，凯文·凯利表示，从今天的科学技术趋势来看，人工智能将延迟到虚拟现实技术的成熟期，得到广泛应用，引导各行各业的变革，上海可以逃脱这个机会。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。
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