NVIDIANVLink和PCIe两种GPU网络方案，使用NVIDIANVLink可以获得GPU之间的高带宽低延迟网络和300GB/s的吞吐量。AGX-2非常适合深度自学模式训练、在线训练、科学计算和工程计算和研究等领域的应用，特别适合金融证券业这样的结构化和非结构化数据密集的行业。长邦科学技术是国内领先的人工智能平台和服务供应商，探讨证券和金融业，2016年开发了全国首个人工智能分析投资平台bigquant，2018年初长邦首次发售全堆栈人工智能平台bigAI，集IaaS、PaaS、MLaaS、可视化建模和在线推理小说于一体的全堆栈AI平台，仅次于AI门槛长邦科学技术的目标是利用大规模的人工智能技术赋予金融业，帮助企业慢慢构建人工智能业务能力，为投资者和投资机构获得新的数据和智能技术服务，但依靠当前方案完善智能分析、智能投资、智能控制三个场景针对智能分析、智能顾问、智能控制的难题，全栈式金融AI一体化解决方案分别得出以下答案。
1、智能分析:传统分析投资软件和技术平台是行情数据和交易规则驱动的框架。痛点:传统分析平台只适用于小数据流、小规模计算的算法交易等数据规模和计算量少的场景，不反对多机多GPU卡分布式并行计算，处理大量数据和计算任务的AI技术门槛低，传统分析团队缺乏辅助开发工具，不熟悉算法，同时基础框架和硬件驱动也很困难人工智能的大规模计算市场需求，每个用户在一定时间内可能需要数十台或数十张CPU/GPU卡并行计算，但平时大型服务器和GPU卡可能处于闲置状态。解决方案:AI分析平台反对多机多GPU卡分布式并行计算，处理大量数据和计算任务的AI将投资者从复杂的编程、算法中释放出来，投资者集中精力进行战略研究和优化，延长战略研发/递交时间，AI将投资者的工作更好地辅助2、智能顾问:财富快速增长，市场需求丰富，传统顾问方式不能满足现有市场需求。
痛点:人手不足引起生产能力对立，无法复盖面积的更多集团的资金方面市场需求差异大，个性强，典型的千人千面，传统的表格变成产品，无法满足个性化的市场需求的多年积累的数据仅次于价值，无法充分发挥数据资源的浪费。解决方案:智能顾问利用AI技术，根据资金市场需求和产品展开缓慢、正确的用户市场需求，为用户定制个性化产品，对符合不同市场需求的结构化数据和非结构化数据展开数据管理，挖掘数据价值，找到更多业务机会。3、智能触摸:业务多样化给风险带来多样化，传统触摸模式不能控制现有的风险痛点:传统多为人工审查，效率低下的控制系统与金融机构之间信息平面度差，触摸规则不符合业务逻辑，更容易发生触摸漏洞，给机构带来巨大损失的触摸模式的定期回归，给低成本投入的金融服务行业多样化，风险特征多样化，传统触摸不能控制各业务场景的特征。
解决方案:利用大数据技术和AI技术，定制数据，定制风险，定制产品，获得不同产品市场需求的场景风触模型。浪潮AIHPC社长刘军回答说，AI相关的应用程序在方向和场景非常丰富，不可能有制造商吃所有的AI场景，所以必须将某个细分化、专业的AI应用程序应用于提供商和系统整体的合作伙伴，构筑商业生态。同时，他还提到了浪潮在金融场景下理解的研究，需要什么样的计算系统，什么样的管理软件，需要什么样的AI优化框架，还包括适当的分析、顾问应用于场景平台，共同构成全堆栈系统，让顾客开箱。长邦科学技术CEO梁举回答说，现在确实应用于AI落地挑战的不是算法，而是解决原始生命周期的所有问题，从基础研究到实际落地。
双方共同提出的金融行业一体化AI解决方案是复盖面积整个生命周期，确实业务人员只关注业务能力，在IT计算、算法的基础水平上可以转移系统完成。显然，AI现在的焦点是落地于百行百业，前几天科学技术部部长万钢应对，必须将人工智能创造成果的转应用于缓和，将人工智能应用于产业发展和社会生活的各个方面。浪潮在慢慢变化的AI浪潮中逃离了网络行业的机会窗口，但与网络行业相比，现在处于AI产业化初期的传统行业只不过是冰山水面下的一部分，浪潮作为产业链下游厂商，结合自己的优势能力进一步构筑了解行业明确场景的产业生态未来文章:对话浪潮云计算干部:云AI推进智能计算云海OS如何洞察趋势的重点力量？再看浪潮如何贯彻对外开放计算:建设对外开放融合的世界性计算生态从传统IT南北互联网思维:浪潮服务器变革之路对话袁谊生:工业互联网服务三个硬指标和浪潮云30亿大计划原创文章，允许禁表。
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