在2U的设备中反对6个GPU，识别速度不会大幅度提高。第二，与NVIDIA合作，使用新一代的NVLink，连接CPU和GPU，在展开HD识别时，GPU内存过多可以采访主内存是非常大的优势。高清识别时，GPU内存过多，不允许采访速度，强烈牺牲速度减少质量，强烈牺牲质量减少速度，AC922不必这样做。
问:打破近4倍对芯片有什么概念？AI现在的发展与软件有很大关系，软件的倍数不会更多。你能说明一下吗？李永辉:人工智能不仅涉及硬件平台，还涉及软件堆栈。
AC922是为了人工智能而设计的，在两个U的密度中敲击至少6个GPU，可以大大加快很多人工智能框架。我们使用最近的GPU技术-V100，业界最高的是双密度、单密度、半密度算法，有效加快人工智能训练过程，提高性能。
V100GPU有Tensore的设计，专门针对人工智能的权重算法，加快了并行度。在这个基础上做了一个软装栈，这个栈是去年年底发布的PowerAI，我们随着行业经常出现的主流AI框架，优化到IBMoower平台。今天，许多客户允许在网络iTunes开源软件，害怕病毒，IBM已经将这些应用于编译器到POWER平台，利用NVLink技术和POWER9，对开源软件进行了良好的反对和优化。
此外，还实现了一些功能强化。另一方面，水平的扩大，很多开源只限于一台机器的运行，我们利用Spark的技术，12月初刚发表DeeplearningImpact，利用大数据的技术，将人工智能的框架水平扩大到多台机器的运行，同时获得工具，构建Hyper-parameterSearch超强参考条件，延长AI应用于研究开发的时间。问:现在国内对人工智能保持非常保守的态度，政府、企业界、学术界保守，对IBM来说，在中国没有更大的能量，投入更多吗？李永辉:我们知道人工智能在中国是受欢迎的课题，包括中国政府在内，8月4日发表了下一代人工智能的计划。
其次，IBM在世界领域，在AI备受瞩目的国家和很多创造性的AI相关国家，中国意味着领先。因此，在本次发表的POWER服务器和设施相关解决方案中，IBM中国研究院的研究开发团队参加了一部分人工智能软件和产品的研究开发。
IBM在关注中国人工智能的发展的同时，我们也在这里投入，将我们对中国市场的理解系统系统到产品，更好地反对我们的顾客。问题:训练本来是单独使用的，在什么情况下不使用分段？行业应用于外观不够吗？李永辉:今天的AI刚发展起来，当初发展迅速的原因是业界有很多开源AI的框架，有些人可以应用于实验，这个框架往往不能放在物理机器上。许多制造商不仅考虑IBM，还考虑如何更有效地将AI框架扩展到多台机器。这里涉及到Caffe和TensorFlow等人工智能框架能否水平扩展，还涉及到底层的互联、信息的互动等。
自学的过程，如果你处理的图片越大，精度越高，性能越慢，就必须使用这种水平扩展的技术。一台机器跑完了，今天处理比较复杂的问题的话，几天或者一周以上都有可能训练完数据。在神经网络中自由选择不合适的强烈推荐(Hyper-parameter)，在人工智能网络中，跑了一半或跑了几天后才发现数据有问题或训练发散，必须进行新的原作、新的训练、整个研究开发应用于周期过快，IBM获得的工具自动化上司IBM实现了平台名门，我们实现了框架切断所有平台，将来对客户来说是AI的资源池，在上面敲Deeplearningimpact解决方案，在下面切断，将来的应用程序提交多少CPU都可以跑，一个过于两个问:POWER9不仅限于HPC和AI，还限于什么市场？李永辉:POWER有25年以上的市场，今天很多客户都是核心的重要应用，如数据库的应用，如企业资源管理的应用，如大数据分析的应用，或者中间部件等，今天很多客户的核心平台都在使用。
为什么我们特别强调人工智能，因为我们看到过去一两年内这个领域发生了很大的变化，我们看到信息技术进入了一个新时代。在这个新时代，IBM被称为理解时代。在这个理解时代，新平台必须有理解的能力。
这些理解的能力包括解读的能力、推理小说的能力、自学的能力、交互的能力。这些能力大多必须用GPU构筑。例如，实现图像识别、语音识别等。
为什么我们看到新一代的机器必须有混合结构，GPU的能力，不仅要有传统的CPU能力，还要有与GPU连接的能力，选择POWER9的第一个服务器不仅要得到好的CPU，还要得到新一代NVLINK连接CPU的能力IBM的调查发现，到2020年网上流动的数据有一半是视频，如果今天没有加快CAPI这样的网络技术，将来会如何处理这么大的数据呢？侯苗:从以前的IBMPOWER4、5、6、7、8到现在的POWER9，对传统的工作抵抗大大加强，包括反对更好的核，包括更大的内存总线、更大的内存、更强的I/O，长期以来。新款POWER9AC922作为首款主打产品发布，实质上减少了对AI市场的反对，换句话说，减少了GPU，这款机器至少需要解决问题的传统工作阻力问题，也需要解决问题的新的相关分析和人工智能问题。
关于应用程序的问题:AC922主要面临AI，但是我们是更好地应用于传统的应用程序，不告诉这些用户需要从POWER9中获得什么样的利益MaryCoucher:我们的产品确实是为了AI发表的，2018年没有看到更多关于POWER9的产品。我们对各种类型，如scale-out、超计算、scale-up……传统可能更加重视商业机会。对于传统的商业客户和研究机构来说，他们只是对AI感兴趣。AI有助于增进商业机会，需要更好地利用他们控制的数据，减少更好的机会，他们可以更好地解读市场，获得更大的客户群。
这对制造业、零售业、供应链、医疗、银行业等来说是这样的。问题:原本在POWER8上行驶的系统是否挑战软件，是否能够成功进入？李永辉:IBMPOWER到今天为止是第9代，但还是兼容性，IBMTPOWER的核兼容性，今天POWER8的用户可以去POWER9，没问题。我们这次发表的是AC922，强调了IBM对AI领域的尊敬，并不是说我们只有这台机器。
这是POWER9的第一个开始。我们明年没有商业化，水平和横向扩展的机器也没有陆续发表。对于应用部分，POWER8的应用程序可以转移到POWER9，没有问题。
同时，POWER9具有新类型的能力，例如刚才谈到的GPU使用最近一代V系列芯片，具有新算法的优化，具有新一代NVLink、CAPI和OpenCAPI、PCIel4.0等标准。这与原POWER8无关。这是POWER9。如果用户必须反映新的能力，他必须在我们的新平台上实现优化、新的编译器等。
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